南京特殊教育师范学院的数据科学与大数据技术专业作为江苏省卓越工程师教育培养计划2.0建设项目，展现了特殊教育领域与现代信息技术的深度融合。该专业依托数学与信息科学学院，通过数学建模、计算机科学与大数据分析的交叉培养，既注重通用技术能力，又强调在特殊教育康复信息化等场景中的应用价值。其课程体系覆盖Hadoop生态系统开发、机器学习算法实现等核心技术，同时借助校企合作强化实践能力，形成了独特的“特殊教育+数据科学”培养路径。
在培养方向上，该专业以特殊教育需求为切入点，探索数据技术在残疾人服务、教育评估等领域的创新应用。学生需掌握从数据采集到智能决策系统开发的全流程技术，例如通过分析特殊儿童行为数据优化康复方案。这种培养模式既符合国家“东数西算”战略对复合型人才的需求，又体现了学校作为全国唯一独立设置特殊教育本科院校的使命担当。专业建设中还融入无障碍技术开发等特色方向，例如利用自然语言处理优化手语翻译系统。
课程体系设计围绕三大模块展开：
- 数学与统计基础：包括概率论、线性代数等核心课程，为数据建模奠定理论根基；
- 核心技术模块：涵盖Python编程、Spark分布式计算框架、实时流处理技术（如Kafka/Flink）等；
- 场景应用模块：设置教育数据挖掘、康复信息管理系统开发等特色课程，强化特殊教育场景的实践能力。通过“理论-工具-场景”的递进式教学，学生可完成从数据分析到教育解决方案落地的完整能力构建。
实践教学环节凸显产教融合特色。学生需参与企业级数据中台建设项目，并在江苏省特殊儿童康复产教融合基地进行实战训练。例如，通过分析特殊教育学校的学生成长数据构建个性化学习模型，或开发无障碍教育平台的数据可视化模块。专业实验室配备大数据分析平台和虚拟仿真实验系统，支持从算法优化到系统部署的全链条开发。近年学生团队在国家级竞赛中屡获佳绩，证明其技术应用能力已达行业前沿水平。
就业方向上，毕业生既可进入金融科技、智能制造等主流领域担任大数据工程师，也能在特殊教育机构从事教育数据治理、康复效果评估系统开发等特色工作。部分学生选择继续深造，研究方向聚焦教育数据隐私保护、多模态特殊教育数据分析等交叉领域。这种“通用+垂直”的就业布局，使专业既保持技术竞争力，又形成差异化优势。
对于江苏考生，报考需注意物理类选科要求，且需关注嵌入式培养方向中的企业联合授课安排。专业招生计划稳定在每年36人左右，学费为5800元/年，性价比突出。建议考生在高中阶段强化数学推导能力和Python编程基础，同时通过参与社会公益项目培养特殊教育领域的问题意识，为未来在数据科学与人文关怀交叉领域的发展做好准备。
