平顶山学院的数据科学与大数据技术专业立足国家信息技术发展战略与区域经济发展需求，通过系统化的课程体系与产教融合模式，致力于培养具备数据采集、存储、处理、分析能力的复合型人才。该专业依托华为ICT学院和鲲鹏产业学院的产业资源，强化实践能力培养，毕业生可在政府、企业等领域从事数据分析、挖掘与管理工作，成为技术或管理骨干。以下从培养目标、课程体系、专业特色、实践支撑及发展前景五方面展开分析。
在培养目标上，该专业聚焦德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。学生需掌握大数据采集与处理、云计算与大数据基础、Hadoop管理与应用开发等核心技术，具备解决实际行业问题的能力。课程体系强调数学基础与计算机技术的融合，例如数据结构与算法、非关系数据库系统、大数据分析与可视化设计等核心课程，构建从理论到应用的知识闭环。
课程体系设计突出层次性与实践性：
- 基础理论层：通过面向对象程序设计、Linux操作系统等课程夯实编程与系统操作基础；
- 核心技术层：以Hadoop管理与应用开发、大数据处理技术为核心，覆盖分布式计算与数据分析全流程；
- 应用拓展层：结合大数据采集与处理、云计算与大数据基础等课程，对接产业需求。这种“理论-技术-应用”的三层架构，确保学生既能理解算法原理，又能熟练使用Spark、Hadoop等工具进行工程实践。
专业特色方面，平顶山学院通过华为ICT学院植入课程实现产教深度融合。例如，引入华为认证的大数据开发技术实训项目，将企业真实案例融入教学。同时，鲲鹏产业学院提供云计算平台与行业数据集，支持学生完成Web日志分析、推荐系统开发等实战训练，显著提升工程化能力。这种“产业资源反哺教学”的模式，使人才培养与岗位需求无缝衔接。
实践教学体系以实验室与校企合作为双引擎。专业实验室配备农业、交通、金融等多领域案例资源，支持学生开展数据清洗、可视化建模等全流程训练。例如，医疗影像诊断数据分析项目要求学生从数据预处理到模型部署完整实现，培养端到端的问题解决能力。此外，通过企业综合实习与毕业设计，学生可参与企业级大数据系统开发，提前适应职场环境。
从发展前景看，该专业毕业生可在IT行业、金融服务、电子商务等领域担任数据分析师、大数据系统工程师等职位。随着人工智能与物联网技术的普及，数据挖掘、智能决策等岗位需求持续增长。平顶山学院通过“技术+管理”双路径培养模式，既注重学生的算法优化能力，也强化项目管理与跨部门协作素养，使其在职业发展中具备多维竞争力。据统计，大数据领域人才缺口年均增长达30%，专业就业率与薪资水平均位居计算机类前列。
