安徽建筑大学的统计学专业作为理学门类下的本科专业，自2011年开设以来，依托学校数理学院的资源平台，形成了以数据分析与建筑行业结合为特色的培养路径。该专业注重数学基础与统计方法的双重训练，同时融入建筑统计等交叉学科课程，培养适应金融、建设等领域需求的应用型人才。以下从课程体系、实践能力、师资力量及就业升学等维度展开分析。
在课程设置上，该专业构建了层次分明的知识体系。核心课程包括数学分析、概率论、数理统计等基础理论课程，强化学生的数学建模能力；专业方向课程聚焦实际应用，例如统计建模与统计实验、建筑统计、现代金融统计等，结合SPSS、R语言等统计软件教学，形成“理论+工具+场景”的立体化培养模式。值得注意的是，课程设计中特别增设了建筑统计、时间序列分析等特色课程，凸显与学校土建类优势学科的融合。
实践教学是该专业的亮点之一。依托省级实验教学示范中心，学生可参与数学建模竞赛、市场调查分析大赛等国家级赛事。近三年数据显示，学生在全国大学生市场调查与分析大赛中累计获奖28项，其中全国三等奖1项，省级奖项占比达85%。此外，专业实验室配备建筑声学检测、数据挖掘等设备，支持学生完成从数据采集到建模分析的全流程实训，例如通过抽样调查课程模拟实际项目中的数据处理需求。
师资方面，统计系现有专任教师15人，其中教授3人、副教授5人，具有博士学位教师占比67%，包括安徽省杰出青年基金获得者等人才。团队近五年主持国家自然科学基金项目11项，发表SCI论文256篇，科研优势转化为教学资源。例如，贝叶斯统计、非参数统计等前沿课程内容直接来源于教师的科研成果。这种“研教融合”模式使课堂教学始终紧跟学科发展动态。
在就业与升学领域，该专业毕业生呈现多元化发展路径。近三年数据显示，约35.9%的毕业生选择攻读应用统计、金融学、计算机等方向硕士研究生，部分进入中国科学技术大学、上海财经大学等高校深造。直接就业的学生主要进入金融机构、建设单位及市场调研公司，从事数据分析、风险评估等工作。用人单位评价显示，学生数据处理能力和建筑行业知识储备成为竞争优势，尤其在房地产数据建模、工程成本分析等场景中表现突出。
值得关注的是，该专业近年持续优化培养方案。2023年起将专业方向调整为应用统计，强化信息统计特色，新增大数据分析相关选修模块。同时，与南京信息工程大学开展联合培养项目，学生可申请跨校修读课程并获取联合学士学位，进一步拓宽发展空间。这种动态调整机制使专业始终保持与行业需求的紧密对接。
