山东财经大学的人工智能专业怎么样？

在数字经济浪潮与人工智能技术双重驱动下，山东财经大学率先开启了一场教育生态的深度变革。自2018年启动人工智能赋能教育教学1.0版本以来，该校已构建起覆盖智能会计、数字贸易等领域的特色体系，并于2025年发布AI-PAI新财经人才培养3.0方案，标志着其人工智能教育进入全面生态重构阶段。这一战略转型不仅打破传统学科壁垒，更通过产教融合一体化模式，为财经领域培育具备学习、创新、适应、整合、自治五种核心能力的复合型人才，展现了高等教育与数字技术深度融合的生动实践。

教育体系的三阶段迭代

山东财经大学的人工智能教育发展呈现清晰的阶梯式演进路径：

1. 1.0奠基期（2018-2024）：创建全国首个智能会计专业，开发配套教材与实验室，完成数字化改造基础布局。
2. 2.0突破期（2024）：发布"421"行动计划，自主研发AI才大模型——国内首个新文科教育专用大模型，实现教学资源智能化整合。
3. 3.0生态期（2025）：以AI-PAI模式重构教育全链条，覆盖教学内容、方式、评价体系，形成"人才培养-技术研发-产业应用"闭环。

AI-PAI培养模式的创新内核

该模式构建了四维协同机制：

• AI Integration：将大模型技术深度嵌入课程体系，建立人机协同教学场景。例如《人工智能概论》必修课采用真实金融案例，训练学生运用机器学习算法解决信贷风控问题。
• Project-Centric：开发跨学科项目库，实施"开发设计-实施运用-考核评价"全流程培养。学生团队需在区块链金融、智能审计等项目中完成从方案设计到企业验证的完整闭环。
• Adaptation Ecosystem：推行"一人一策"个性化培养，允许学生自主选择专业组合与研究课题。2025级舜耕班即采取动态淘汰机制，40名入选者需同时满足专业前50%绩点与AI课程70分以上双重标准。
• Industry Collaboration：与浪潮集团、国家超算济南中心等共建20余个实践基地，将课堂延伸至产业园与研发中心，实现"教学场景即产业现场"的沉浸式培养。

技术赋能的教学实践创新

在课程建设方面，该校形成"基础+前沿+交叉"三级课程体系：

1. 基础层：《机器学习》《神经网络原理》等夯实技术根基
2. 应用层：《智能风控与监管科技》课程融合信贷业务知识与XGBoost算法实战，使用真实金融数据集训练评分卡模型
3. 交叉层：《脑与认知科学导论》探索AI决策机理，《区块链金融》研究分布式账本技术在供应链金融中的应用

实验教学体系则配备智能媒体实验室、财经智能实验室等高端平台，其中数字科技与数字经济融合创新实验室获批山东省重点实验室，支撑学生开展金融大数据可视化、智能投顾算法优化等前沿研究。

产教融合的生态闭环

该校构建了三轮驱动机制：

1. 人才培养端：校企共建"双导师制"，行业专家参与40%课程设计
2. 技术研发端：与百度智能云联合开发AI才大模型2.0，新增财经语义理解模块
3. 产业应用端：学生项目成果直接对接企业需求，优秀方案可获百万级产业化扶持基金

这种深度绑定使近三年毕业生在智能金融、监管科技等领域就业率提升27%，参与研发的企业级风控系统已在中创软件等合作单位落地应用。

未来发展的战略布局

面对人工智能技术快速迭代，山东财经大学正推进三大升级：

1. 技术升级：将多模态大模型技术引入教学，开发虚拟教研场景
2. 体系升级：规划建设人工智能微专业集群，覆盖金融、会计、国际贸易等6大学科
3. 生态升级：依托"一带一路"数字经贸联盟，拓展跨境AI教育合作，培养具备全球视野的数字经贸领军人才

这场教育变革不仅重塑了财经人才培养范式，更创造了"技术赋能教育-教育反哺产业-产业驱动创新"的良性循环。随着舜耕班首届学生进入项目攻坚阶段，其培养成效将成为观察中国新财经教育改革的重要窗口。