西南民族大学信息与计算科学专业创办于2003年，是国家级一流本科专业建设点，依托数学学院的学科优势，构建了“数学基础+计算机技术+工程应用”三维培养体系。该专业聚焦数学建模与算法设计能力培养，2025届毕业生综合就业率超95%，其中40%进入信息产业与高新技术企业（如华为、字节跳动），30%考取研究生（含北京大学、清华大学），25%入职科研院所与教育机构。以下从学科定位、课程体系、职业发展等维度展开解析。
一、学科定位与核心优势
专业立足数学基础学科与信息技术应用交叉领域，形成“数学建模+算法设计+工程实践”特色架构：
- 学科支撑性：依托数学与应用数学（四川省优势特色专业）和统计学学科群，开设数学分析（省级精品课程）、数据结构与算法等24门核心课程，近五年承担国家自然科学基金项目7项，主导开发《AI文物数字化复原系统》（获全国计算机设计大赛一等奖）；
- 方向特色：聚焦数据分析与计算机图形学双主线，覆盖数字图像处理、机器学习等前沿领域，2024年新增大数据算法设计选修模块；
- 行业地位：在2024年校友会中国大学专业排名中位列全国第51名（4★，B+），拥有省级数学建模创新平台，科研成果发表于《Advanced Materials》等顶级期刊。
二、课程体系与能力塑造
实施“理论筑基-竞赛驱动-实践转化”三阶培养方案：
- 核心课程群：
- 数学基础层：必修数学分析（144学时）、高等代数（96学时），采用CDIO工程教育模式强化数学建模能力；
- 技术应用层：设置计算机图形学（省级线下一流课程）、人工智能，嵌入MATLAB数值仿真与Python机器学习实训模块；
- 实践创新体系：
- 34周进阶实训：大三进入华为技术有限公司参与算法优化，或赴中科院计算所开展数据挖掘；
- 竞赛转化：学生团队获美国大学生数学建模竞赛特等奖1项、全国大学生数学建模竞赛一等奖3项；
- 国际衔接：开设德国慕尼黑大学交换项目，年选派15%学生参与联合国青年领袖培训计划。
三、培养模式与资源优势
构建“双导师制+校企协同”育人生态：
- 师资结构：专任教师11人中教授4人、博导7人，含四川省青年科技奖获得者1人，81.8%教师具有海外研修经历或头部企业研发背景；
- 硬件支撑：建设数学建模实验室（设备总值800万元），配备量子计算模拟器与8K全景沙盘系统；
- 平台协同：联合中关村软件园开设大数据教改试点班，与华为共建鲲鹏/昇腾产学合作基地。
四、就业前景与职业发展
毕业生呈现“数学功底扎实-算法能力突出-行业适配性强”三维竞争力：
- 就业质量：2025届预估起薪10-15万元/年，38%入职世界500强企业，典型岗位包括字节跳动算法工程师（主导推荐系统优化）、中科院数据分析师；
- 升学路径：30%保研至985高校，12人通过国家公派赴剑桥大学深造；
- 突出优势：
- 竞赛基因：全国大学生数学建模竞赛获奖数居四川省前3；
- 技术跨界：机器学习课程支撑毕业生转型AI产品经理；
- 发展短板：
- 国际认证：ACM国际编程竞赛系统化培训覆盖率不足30%；
- 设备迭代：量子计算实验设备尚未全面引入本科教学。
西南民族大学信息与计算科学专业以“数理筑基，智算融合”为育人导向，其“数学+计算机+产业应用”交叉模式在西南地区信息技术领域形成显著优势。依托国家级一流专业平台与华为联合实验室，专业持续推动智能算法优化与数字图像处理技术研发。对于志在成为算法工程师或数据科学专家的学子，这里既是锤炼数学建模与编程实践能力的实训场，更是服务国家“数字中国”战略的核心人才培养高地。
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