营口理工学院的数据科学与大数据技术专业自2013年建校以来，始终紧跟国家"新工科"建设导向，依托数学、统计学、计算机科学三大领域的交叉融合，构建了独具特色的人才培养体系。该专业以工学学士学位为培养目标，注重大数据思维与实践能力的双重塑造，通过校企合作与产教融合，形成了覆盖数据全生命周期的教学框架。作为辽宁省首个获批该专业的高校，其课程体系深度整合了Hadoop、Spark等前沿技术框架，并与人工智能、云计算形成技术生态闭环。
在培养目标上，专业着力打造"三位一体"能力结构：
- 基础理论层：夯实数据结构、算法设计、数据库原理等计算机科学基础
- 技术应用层：掌握数据采集、预处理、可视化全流程技术栈
- 创新实践层：通过产学合作协同育人项目开展真实场景训练这种培养模式使学生既能胜任大数据开发工程师岗位的系统架构设计，又能承担数据分析师的业务洞察挖掘。特别在2020年专业调整后，新增机器学习、自然语言处理等课程模块，进一步强化了人工智能方向的交叉渗透。
课程体系呈现出鲜明的"金字塔式"结构特征。底层由面向对象程序设计、Python数据处理奠定编程基础，中层通过Hadoop大数据技术、Spark分布式计算构建技术支撑，顶层则以数据挖掘、智能搜索引擎实现价值转化。值得关注的是，该专业在2024年课程改革中引入Linux操作系统应用和云计算导论，使技术栈覆盖从本地部署到云端协同的全场景应用。实践环节占比达35%，包含数据采集系统设计、环境大数据处理等特色项目，通过教育部产学合作项目对接企业真实需求。
就业前景呈现"双高"特征：高就业率与高成长性并存。根据专业跟踪调查，毕业生主要分布在IT（38%）、金融（22%）、医疗（15%）三大领域，从事岗位涵盖大数据开发（45%）、数据分析（30%）、系统运维（15%）。薪资水平具有明显阶梯性，初级工程师起薪8K-12K/月，而具备5年经验的资深架构师可达50K/月。这种职业发展路径得益于专业设置的"技术+业务"双轮驱动模式，使人才既能深入技术底层，又懂行业应用逻辑。
在招生培养方面，该专业实行"4+X"弹性学制，学费标准为4900元/年，相比同类院校具有较高性价比。以2023年云南招生为例，理科二批投放5个计划，录取分数线超省控线62分，生源质量持续提升。培养过程中推行"导师制+项目组"管理模式，学生可参与省级大数据竞赛和国家级创新创业项目，近三年累计获得13项专利授权和5项软件著作权，实践创新能力培养成效显著。
