安顺职业技术学院的大数据与会计专业立足数字经济时代需求,将传统会计实务与大数据技术深度融合,培养具备智能财务处理和数据分析能力的复合型人才。该专业通过经济学原理、企业财务会计等理论课程夯实基础,结合财务机器人应用与开发、大数据技术在财务中的应用等前沿技术课程,构建了适应企业数字化转型的知识体系。学院依托校企合作资源,为学生提供财务共享服务实训和企业沙盘模拟训练,强化从理论到实践的转化能力。
课程体系:融合传统会计与数字技术
专业课程分为基础模块与核心模块。基础课程涵盖经济法基础、统计基础等学科,帮助学生建立宏观经济学视角;核心课程聚焦实务操作,例如:
- 智能化成本核算与管理:通过案例教学掌握动态成本控制方法
- 智慧化税费申报与管理:运用金税系统模拟企业纳税全流程
- 财务大数据分析:使用Python和Tableau工具进行数据可视化实践环节设置智能财税实训室,学生可操作用友、金蝶等主流财务软件,完成从原始凭证整理到财务报表生成的全流程作业。
培养模式:双元驱动与岗课融通
教学团队由行业专家和企业高管组成,引入真实企业案例开发项目化课程。例如在《会计信息系统应用》课程中,学生需分组完成某制造企业的供应链财务数据建模。学院与财税服务机构共建实习基地,安排学生参与代理记账、税务审计等岗位轮训,强化业财一体化实战能力。2024级新生更将接触财务机器人编程课程,学习RPA技术在发票核验、银行对账等场景的应用。
职业能力:打造“会计+数据”复合竞争力
毕业生需掌握七大核心能力:
- 数据处理能力:熟练使用Excel函数与SQL数据库查询
- 风险控制能力:运用《企业内部控制》知识识别财务漏洞
- 决策支持能力:通过管理会计实务课程建立预算编制模型特别强调职业证书衔接,将智能财税1+X证书考点融入日常教学,学生可同步考取初级会计职称和财务共享服务等技能等级证书。近三年数据显示,掌握Power BI工具的学生起薪较传统会计岗位提高28%。
就业路径:覆盖多元财务场景
该专业毕业生就业呈现双轨发展特征:
- 传统财务岗:在中小企业担任总账会计或成本会计,负责日常核算
- 数字财务岗:进入集团企业财务共享中心,从事财务数据分析师工作特别在农业产业化企业和旅游服务企业领域,学院依托地域产业优势,与本地龙头企业建立定向培养计划。2024年校企合作数据显示,参与大数据财务分析项目的学生,93%实现提前签约。
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