作为云南省唯一校企联合培养的应用型数学专业，滇池学院数学与应用数学专业凭借教育部"新工科"研究与实践项目单位及省级一流专业的定位，构建了"理论+应用"双轨并行的培养体系。该专业设置金融数学和大数据两大方向，通过校企合作模式强化实践能力，在2025年招生中展现出三大核心优势：交叉学科课程设计、分层实践教学体系和多元就业通道。以下从专业定位、课程架构、能力培养等维度展开具体分析。
一、专业定位与培养目标
该专业立足地方经济发展需求，构建"数学基础+方向特色"的复合型人才培养框架。金融数学方向聚焦经济金融领域，培养具备金融模型构建和量化分析能力的应用人才；大数据方向依托甲骨文大数据学院的技术优势，侧重数据挖掘与算法设计能力培养。两个方向均要求掌握数学分析、高等代数等核心数学理论，同时嵌入计算机编程（如Python、C++）和领域知识模块，形成"数理基础+技术工具+行业认知"的三维能力结构。
二、课程体系架构
专业课程采用模块化设计，构建基础课程、方向核心课、实践环节三层架构：
- 基础理论模块
- 数学基础：数学分析（640学时）、高等代数（256学时）、概率论与数理统计
- 计算机基础：数据库原理、数据结构与算法
- 方向特色模块
- 金融方向：金融工程、证券投资分析、风险管理（含精算基础）
- 大数据方向：机器学习、分布式计算、Hadoop生态系统
- 实践创新模块
- 贯穿四年的递进式实训：数学建模竞赛→企业项目实战→毕业设计
特别在金融数学课程中融入金融工具会计处理内容，例如衍生品定价涉及的会计分录：
借：衍生金融资产
贷：银行存款
这种设计确保学生掌握金融实务操作的核心技能。
三、能力培养路径
专业通过"四阶能力链"塑造应用型人才：
- 基础能力：前两年完成数学建模（全国竞赛获奖率32%）和编程基础训练
- 专项能力：大三进入方向课程，金融方向需通过CFA一级模拟考核，大数据方向实施Oracle认证项目
- 综合能力：校企共建的风险控制实验室和大数据分析平台提供真实项目训练
- 创新能力：鼓励发表学术论文（近三年学生参与发表SCI论文4篇）
实践教学占比达35%，包括数学实验（MATLAB应用）、金融仿真交易、大数据爬虫开发等特色环节。以大数据方向为例，学生需完成从数据采集→清洗存储→可视化分析的全流程项目开发。
四、就业发展前景
就业数据显示，近三年毕业生主要流向三大领域：
- 金融科技（占比41%）：银行量化分析岗、保险精算助理
- 数据科学（占比33%）：电商用户行为分析师、物流供应链优化工程师
- 教育科研（占比18%）：中学数学教师、考研深造（升学率27%）
值得关注的是，金融方向毕业生在衍生品定价和投资组合优化领域展现出竞争优势，而大数据方向学生因掌握Spark框架和Tableau可视化工具，在智能制造、智慧医疗等新兴行业需求旺盛。
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