白城师范学院自2019年获批设立数据科学与大数据技术专业以来，始终聚焦行业需求与学科交叉特色，通过校企协同育人、实践导向教学和创新能力培养等路径，构建了独具特色的应用型人才培养体系。该专业依托数学与计算机科学基础，强调大数据分析处理、应用开发及运维管理能力的系统性培养，现已成为吉林省西部区域大数据领域人才输出的重要基地。
在培养模式上，该专业采用"基础+实践"的阶梯式教学架构。前两年重点完成数学分析、高等代数、Java程序设计等核心理论课程，强化学生的数理逻辑与编程基础；大三阶段通过校企合作引入真实项目，由双师型教师与企业导师联合指导，完成数据挖掘、机器学习等实践课程。这种模式使学生在掌握Hadoop生态体系、Spark分布式计算等前沿技术的同时，能直接参与企业级数据中台建设，形成从理论到应用的无缝衔接。
课程体系的设计凸显跨学科融合特征，包含三大模块：
- 数学基础模块：涵盖概率统计、离散数学等课程，构建数据建模的底层逻辑
- 技术开发模块：设置Python程序设计、Web前端技术等课程，培养全栈开发能力
- 行业应用模块：通过智能计算技术、数据可视化等课程，打通技术落地场景特别配置的大数据实验室配备高性能服务器集群，支持开展TB级数据处理实验，其二期工程将新增数据可视化平台，进一步强化实践教学支撑。
专业建设注重创新能力培育，通过学科竞赛与科研项目双轮驱动。学生团队在ACM国际大学生程序设计竞赛、全国大学生信息安全竞赛等赛事中屡获国家级奖项，近三年累计获批国家级大创项目20项。阿里云ACA认证、Cloudera CCP认证等行业资质考试融入培养方案，使毕业生同时具备学术素养与职业竞争力。
就业发展呈现多元化特征，毕业生在IT行业从事大数据开发的比例达40%，另有25%进入金融科技领域担任数据分析师。学院与北京西普、广州泰迪等企业建立实习基地，2024届毕业生初次就业率达83.31%，留省就业率66.87%，凸显专业服务区域经济发展的成效。持续攀升的科研经费与新建的吉林省西部清洁能源重点实验室，则为学生参与前沿研究提供了平台支撑。
随着国家"东数西算"工程的推进，该专业正加速产学研用深度融合。其"扎根的教育"理念通过基础教育基地校建设，将大数据技术向中小学辐射，形成人才培养闭环。未来，专业将重点布局量子计算与大数据交叉领域，持续优化联邦学习、时序预测等方向的教学资源，为数字经济时代输送更多复合型技术人才。
