西安财经大学行知学院的经济统计学专业立足数字经济时代背景，以经济学与统计学交叉融合为特色，构建了"理论+实践+创新"三位一体的人才培养体系。该专业依托西安财经大学的学科积淀，强调数据采集、清洗、分析全流程能力训练，通过校企协同育人机制，培养掌握Python语言程序设计、R语言与大数据分析等前沿技术的复合型人才。毕业生既能在传统统计领域发挥作用，又能适应大数据时代对数据分析师、市场调研师等新兴职业的需求。
一、培养目标聚焦行业需求
本专业面向经济数量分析领域，着力培养具有经济学理论基础与统计学方法体系的应用型人才。通过微观经济学、计量经济学等核心课程，学生可系统掌握经济现象量化分析能力。培养方案特别强调数据可视化、统计预测与决策等实践技能，确保毕业生既能胜任政府统计部门业务，也能在咨询公司、金融机构从事大数据分析工作。这种"宽基础+强应用"的培养模式，使学生在就业市场具有显著竞争优势。
二、课程体系强化数字技能
专业课程设置突出数字经济特征与统计分析软件应用：
- 基础理论模块：涵盖企业经营统计学、国民经济统计学等传统统计学科
- 数据分析模块：设置数据挖掘与可视化、应用时间序列分析等核心课程
- 工具实训模块：包含EXCEL高阶应用、SPSS统计分析、R语言实战等实操训练
- 前沿拓展模块：开设大数据导论、非参数统计等创新课程
特别引入的Python语言程序设计课程，与市场调查与预测、统计综合评价方法形成能力闭环，使学生能够完成从数据采集到建模分析的全流程操作。
三、师资建设注重产教融合
专业构建了"高校教授+行业专家"的双师型队伍：
- 学术带头人：由西安财经大学马金萍教授领衔，团队成员包含6位副教授及以上职称教师
- 行业导师制：聘请陕西兰德趋势等企业专家参与课程开发与实践指导
- 师资结构：15人团队中硕士以上占比93%，双师型教师达40%
- 教研成果：建设省级一流课程1门，主持省级课题21项，发表核心论文5篇
这种配置既保证了统计理论教学深度，又通过企业案例库建设（如经济统计案例分析课程）增强实践教学针对性。
四、实践平台构建多维体系
专业通过"四层次"实践体系提升应用能力：
- 基础技能实训：统计调查实务、企业报表编制等基础操作
- 专业软件实训：SPSS、R语言、数据可视化工具专项训练
- 跨专业综合实践：虚拟仿真实验、经济学综合仿真实训
- 企业真实项目：在西安市统计局等实习基地参与人口普查、市场调研
特别建设的统计建模实验室与大数据分析中心，配备Tableau、Power BI等商业分析工具，支持学生完成从抽样设计到报告撰写的完整项目周期。
五、发展通道实现多元选择
毕业生可在政府统计部门、金融机构、咨询公司等领域发展，近三年就业率保持92%以上。深造方向包括：
- 经济学科：金融统计分析、计量经济分析
- 统计学科：商务统计分析、大数据技术应用
- 职业认证：数据分析师（CPDA）、初级统计师等6类资格证书
专业通过组织统计建模竞赛、市场调查大赛等学科活动，持续提升学生竞争力。与陕西精石信息科技等企业共建的"数据工程师培养计划"，更打通了从课堂到职场的最后一公里。
