湖北科技学院的人工智能专业立足国家“新工科”战略,以服务地方经济发展和产业需求为导向,构建了理论与实践并重的培养体系。作为教育部批准的第三批本科专业(专业代码:080717T),该专业依托计算机科学与技术学院,通过深化校企合作、强化科研创新,培养具备扎实理论基础与工程实践能力的复合型人才。其课程体系覆盖机器学习、深度学习、计算机视觉等前沿领域,同时注重学科交叉融合,形成了鲜明的办学特色。
专业定位与培养目标
人工智能专业以“立德树人”为根本任务,培养适应国家人工智能发展战略的高级专业人才。学生需掌握自然语言处理、机器人技术等核心知识,具备解决复杂工程问题的能力。培养方案强调:
- 国际化视野:引入国外教学资源,如中外合作办学项目
- 创新能力:通过科研实验室和创新创业基地孵化学生项目
- 工程实践:校企联合开发实训课程,企业工程师直接指导项目开发
课程设置突出“全程实践”理念,核心课程包括ROS编程开发、神经网络与深度学习等,配套建设人工智能实验室、智能硬件实验室等价值2000余万元的教学平台。
特色培养模式
专业实施“四位一体”育人体系,深度融合教学、科研、产业和社会服务:
- 校企协同育人:与行业龙头企业共建课程,部分实践课程由企业工程师以项目形式指导
- 双师型师资:专任教师中博士占比33%,同时聘请企业技术专家参与教学
- 竞赛驱动创新:近三年学生获国家级竞赛奖项80余项,获批专利5项
实践教学采用“项目导入+任务驱动”模式,短学期安排企业实习,确保学生接触真实产业场景。例如,智能机器人开发课程直接对接工业机器人应用项目,计算机视觉实验结合医疗影像处理等实际案例。
教学资源与就业前景
专业依托省级人工智能校企合作创新创业教育基地,拥有:
- 5个科研实验室:涵盖数字科创、工业互联网等领域
- 虚拟仿真教学平台:运用混合现实(MR)技术构建三维实训场景
- 课程思政资源库:将人工智能伦理、社会责任融入专业教育
毕业生就业率连续保持96%以上,主要流向算法工程师、机器学习工程师等岗位,部分学生进入华为、腾讯等企业。2024年招生要求物理+化学选考组合,凸显专业对数理基础的重视。
版权:本文档内容版权由作者发布,如需转发请联系作者本人,未经授权不得擅自转发引用,转载注明出处。