吉林大学的数据科学与大数据技术专业介绍

吉林大学的数据科学与大数据技术（本科）专业，旨在培养适应现代化建设且全面发展的高层次复合型人才。这类人才要德才兼备、有国际视野，掌握多领域知识与技术，具备多种综合能力，毕业后出路广泛。

一、专业人才培养目标该专业着眼于社会主义现代化建设以及社会与科技的长远发展需求。所培育的人才，要实现德智体美全面且和谐发展，同时保持健康个性。他们要有良知、担当社会责任，兼具创新、实践能力与国际视野。在知识技能方面，要有扎实的数据科学理论基础，掌握大数据分析处理技术，还能解决复杂工程问题并不断完善知识体系。

二、专业方向设置此专业专门设置了四个培养方向，以便为各个领域针对性地培育掌握大数据技术的专业人才。这四个方向分别为大数据与人工智能、生命大数据、金融大数据、互联网大数据，旨在全方位覆盖不同领域对大数据技术的需求。

三、专业主干课程在专业学习过程中，主干课程涵盖多个重要领域。其中包括数学分析、数值计算方法、统计计算等数学相关课程，还有离散数学等。计算机相关课程也是重点，像计算机原理与系统结构、操作系统原理、数据库系统原理，以及程序设计基础、数据结构、计算机网络等。此外，分布式计算、大数据技术和机器学习课程也在其中。

四、毕业生发展前景毕业生毕业后将被授予理学学士学位。在信息技术相关专业领域工作五年之后，他们初步具备大数据分析挖掘和系统开发的能力。届时，其具有较强的国际竞争力与创新能力，有望从事数据科学研发、大数据系统分析、架构、管理以及人工智能算法设计等工作。（咨询电话：85166058）