沈阳大学数据科学与大数据技术专业作为辽宁省新工科示范专业，由东软集团、新松集团联合共建，依托新松现代产业学院构建了产教深度融合的培养体系。该专业在2023年获批辽宁省战略性新兴领域教材建设团队，双师型教师占比77.8%，拥有辽宁省省级云实验教学示范中心和省级校企共建实践基地。近三年学生获全国大学生电子设计竞赛等省级以上奖项100+项，就业率稳定在95%以上，考研升学率持续提升。专业聚焦医疗大数据、工业大数据等领域，形成"理论奠基-技术强化-产业衔接"的闭环培养链。
学科定位与培养特色
专业建设凸显三大核心优势：
- 产教协同创新：与东软睿道共建辽宁省大学生校外实践基地，年均输送500人次参与企业实训
- 师资结构优化：教授占比44.4%，副教授55.6%，博士学位教师88.9%，形成学术与产业双维指导团队
- 技术标准引领：课程对接ISO/IEC大数据国际标准，重点培养算法设计与行业应用双核能力
培养目标实施双路径：
- 研发型人才：掌握分布式计算与机器学习核心技术，主导大数据系统开发
- 应用型人才：通过数据可视化与人工智能技术课程群，解决医疗、工业领域实际问题
课程体系与教学资源
构建"基础-核心-拓展"三级课程模块：
- 理论基础层：
- 数据科学导论解析行业生态，应用统计学建立数据分析框架
- 数据库原理与应用入选辽宁省一流本科课程，完成50+企业级案例解析
- 技术核心层：
- 大数据分析与挖掘技术采用真实医疗数据集教学，覆盖Hadoop、Spark等主流平台
- 神经网络与深度学习融入计算机视觉前沿科研成果
- 交叉拓展层：
- 数字孪生技术选修课对接智能制造需求，开发工业数字孪生系统原型
- IT商业模式与创业课程孵化10+个双创团队
实践能力培养体系
实施"三轮驱动"培养模式：
- 项目驱动：参与国家级科研项目20余项，完成科研成果转化10+项
- 竞赛驱动：年均获机器人竞赛、集成电路大赛等省级以上奖项30+项
- 证书驱动：可考取SAS认证数据分析师、阿里云ACA认证等职业资格
实践教学资源配置：
- 设备总值超千万：配置3D打印系统、虚拟现实实验室等尖端设备
- 创新工坊孵化国家级大创项目7项，开发便携式农残检测仪等产品
就业前景与深造方向
毕业生呈现双高特征：
- 就业质量高：35%入职IT龙头企业，25%进入金融机构数据分析岗，平均起薪6500元/月
- 深造路径广：20%考取北京理工大学、电子科技大学等985高校研究生
职业发展三通道：
- 技术研发路线：晋升为大数据架构师，主导国家行业标准制定
- 行业应用路线：在智慧医疗、智能工厂领域担任解决方案专家
- 学术深造路线：攻读数据科学或计算机科学方向博士学位
报考建议与发展准备
专业建设面临双重转型需求：
- 技术迭代加速：需掌握区块链数据溯源与边缘计算前沿技术
- 行业融合深化：理解医疗影像分析、工业设备预测性维护等场景需求
能力储备建议：
- 学科基础：建议数学单科成绩达115分（满分150），具备Python编程基础
- 实践准备：提前参与Kaggle数据分析竞赛或数学建模大赛积累经验
- 发展定位：关注东北老工业基地数字化转型与健康医疗大数据国家战略
（注：文中数据综合自沈阳大学2023-2024年专业建设报告与教学质量年报）
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