广西生态工程职业技术学院的大数据技术专业立足于数字经济时代需求，通过产教融合模式培养具备数据采集、分析、可视化及系统运维能力的复合型人才。该专业依托柳州市工业重镇的区位优势，构建了"理论+实践+认证"三位一体的教学体系，与华为、百度等头部企业深度合作，形成"双群互融共生"的专业发展格局。从课程设置到就业出口，专业始终围绕人工智能+大数据技术前沿展开布局。
在培养目标上，该专业聚焦大数据应用开发与数据处理两大核心能力，致力于培养能胜任大数据平台运维、数据分析挖掘、系统开发部署等技术岗位的实用型人才。根据教学规划，学生需掌握Hadoop生态体系与Spark实时计算框架的操作原理，同时具备Python编程和数据可视化工具的应用能力。通过引入1+X证书制度，学生可获得大数据应用开发工程师等职业资格认证，实现学历教育与岗位需求的无缝对接。
课程体系设计呈现"基础模块+专项技能+行业应用"的递进结构，核心课程包括：
- 数据库应用基础与程序设计基础构建底层技术框架
- Mapreduce编程与Storm高级应用强化分布式计算能力
- 数据清洗与预处理培养数据治理实战技能
- 大数据可视化技术提升分析成果呈现水平特别设置的人工智能应用开发课程模块，将机器学习算法融入大数据处理流程，适应智能网联汽车等新兴领域的人才需求。
实践教学环节通过"五维共聚"模式展开：
- 校企共建智能网联汽车产业学院开展真实项目实训
- 与南京云创大数据等企业共建AI应用研发中心
- 组织学生参与全国职业院校技能大赛等赛事
- 实施Oracle ACADEMY等国际认证课程
- 开展大数据平台搭建及运维综合实训近三年该专业学生在国家级竞赛中斩获8项一等奖，教师团队获自治区教学成果奖等多项荣誉，印证了实践教学体系的显著成效。
就业方向覆盖政府机关、金融机构、互联网企业三大主阵地，典型岗位包括：
- 大数据开发工程师（平均起薪6500元）
- 数据清洗与预处理专员（就业率98%）
- Hadoop平台运维技术员（岗位需求年增长23%）
- 商业智能分析师（覆盖房地产、汽车制造等领域）毕业生可参与智慧城市数据治理、金融风控模型构建等项目，在柳州市汽车产业集群中，近三成毕业生进入上汽通用五菱等企业的车联网数据部门。
专业特色体现在"跨学科融合"与"政企校协同"两大维度。通过与汽车检测与维修等专业共建现代学徒制试点，学生可参与新能源汽车数据采集等交叉项目。依托中国（南方）现代林业职教集团平台，开发了林业资源大数据分析特色课程。2024年新增的"AI+大数据"双导师制，由企业工程师与校内教师联合指导毕业设计，确保人才培养与产业变革同步迭代。
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