南昌师范学院的数据科学与大数据技术专业自2021年设立以来，依托学校数学、计算机科学与统计学科的交叉优势，逐步发展为特色鲜明的工学类专业。该专业以培养具备大数据分析、系统开发与项目管理能力的应用型人才为目标，结合国家数字化转型需求，构建了理论与实践并重的课程体系。以下从专业背景、课程设置、培养特色、就业前景等方面展开分析。
专业背景与学科支撑
该专业隶属于数学与信息科学学院，是学校重点发展的新兴学科方向之一。学院拥有数学一级博士点和计算机科学与技术一级博士点，并设有南昌市教育大数据智能技术重点实验室等科研平台。学科建设上强调数学基础与工科实践结合，依托省级教学团队和校企合作资源，形成“数信融合”的特色培养路径。2023年该专业首次在浙江招生2人，学费为4350元/年，学制四年。
课程体系与核心能力
课程设置涵盖数学基础、计算机技术与行业应用三大模块：
- 数学与统计类课程：数学分析、概率论与数理统计、离散数学等，强化数据建模与分析能力；
- 计算机技术类课程：Python/Java程序设计、数据结构、大数据技术原理与应用、数据可视化，培养算法设计与系统开发技能；
- 行业拓展课程：农业大数据、通信大数据等，结合产业需求深化场景应用。
实践环节包括Hadoop系统开发实训、企业综合实习等，通过项目化教学提升解决实际问题的能力。
培养特色与师资力量
该专业突出多学科交叉与产学研协同：
- 学科交叉：融合数学、计算机科学、统计学及管理学知识，注重培养跨领域数据思维，如通过运筹与优化课程整合业务逻辑与算法设计；
- 实践导向：与行业企业合作开设实训课程，例如大数据系统维护与管理课程设计，帮助学生掌握主流技术工具；
- 师资优势：学院教师中硕博占比达88%，拥有国务院特殊津贴专家、省级学科带头人等高水平师资，并聘请欧阳自远院士等学者担任兼职教授。
就业方向与发展前景
毕业生可在金融、医疗、互联网、政府机构等领域从事数据分析、系统研发与项目管理等工作，具体岗位包括：
- 大数据系统研发工程师：负责非结构化数据处理与数据库架构设计；
- 大数据分析师：通过数据挖掘与算法优化支持商业决策；
- 数据可视化工程师：将复杂数据转化为直观图形工具。
据行业统计，该领域初级岗位平均薪资约6580元/月，且随着经验积累涨幅显著。此外，学生可继续攻读计算机科学与技术、软件工程等方向研究生，或参与学校与闽南师范大学的联合硕士培养项目。
招生动态与报考建议
2024年招生计划尚未公布，但参考2023年信息，建议考生关注学校官网或省级教育考试院渠道。报考需注意：
- 数学与编程基础要求较高，建议提前强化相关学科能力；
- 关注校企合作项目与学科竞赛（如全国大学生大数据挑战赛），增强实践履历；
- 浙江省等外省考生需留意分省招生名额动态，近年该专业在浙江录取人数较少，竞争较激烈。
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