广州新华学院的人工智能专业怎么样？

广州新华学院人工智能专业作为电子信息类本科专业，立足粤港澳大湾区产业发展需求，以培养高素质应用型人才为目标。该专业依托粤港澳国家应用数学中心东莞分中心的科研平台，构建了产学研深度融合的教学体系，旨在通过数学理论与计算机科学的交叉培养模式，解决智能技术领域的工程问题。其课程体系覆盖人工智能基础理论到行业应用的全链条，同时注重国际视野与实践创新能力的培养，为区域产业升级输送技术型人才。

一、课程体系：强化数理基础与前沿技术融合

专业课程以数学理论为根基，构建从底层逻辑到应用开发的完整知识框架：

• 核心理论课程：包括人工智能导论、机器学习、数字逻辑与系统设计等，重点培养学生对算法模型和智能系统设计的理解；
• 特色实践课程：如大数据分析与挖掘通过Python工具库实现数据可视化与商业分析，高级机器学习则引入卷积神经网络等深度学习技术，形成从数据预处理到模型部署的完整流程训练；
• 跨学科拓展：设置人工智能哲学基础与伦理、认知机器人等课程，强调技术应用的社会责任与人文思考。

二、师资力量：汇聚学界与产业界顶尖专家

专业师资团队由国家级学术领军人物与企业实战型导师共同组成：

• 学科带头人包括中山大学博士生导师姚正安（广东省数学会理事长）、国家杰出青年基金获得者胡建勋等，主导省级科研课题与教材编写；
• 企业合作导师如IBM高级工程师凌棕定期开展技术讲座，分享机器视觉、自然语言处理等领域的前沿案例；
• 教师团队中硕士及以上学位占比93.8%，近两年主持省级以上科研项目6项，发表论文30余篇，形成教学与科研互哺的良性循环。

三、培养方向：聚焦大湾区产业需求的三维能力

专业定位紧扣《新一代人工智能发展规划》，培养目标涵盖三个维度：

1. 技术研发能力：通过全国大学生数学建模竞赛、数智精英大赛等赛事，强化算法优化与工程实现技能，近两年学生获省级以上奖项超50项；
2. 行业应用能力：与广东中建普联科技等企业共建实验室，开展智能推荐系统、工业机器人控制等产学研项目，实现课程内容与岗位需求无缝对接；
3. 国际竞争力：与德国杜伊斯堡艾森大学合作办学，引入欧洲智能制造与数据科学课程模块，学生可参与跨国联合课题研究。

四、实践平台：构建“学-赛-产”协同育人生态

专业依托多层次实践体系提升学生工程素养：

1. 校内实验室：配备机器视觉、无人驾驶技术等实验平台，支持人脸识别、智能路径规划等项目的开发验证；
2. 企业实习基地：在专家系统、自动程序设计等领域与珠三角科技企业建立实习通道，毕业生可从事算法工程师、大数据工程师等岗位；
3. 创新创业支持：设立智能控制与机器人学专项孵化基金，鼓励学生将课程项目转化为商业应用，近年实现专利成果转化1项。

该专业通过“理论-实践-创新”三位一体的培养模式，使毕业生在机器视觉、智能搜索、机器人规划等领域具备显著竞争优势。随着大湾区人工智能产业规模突破千亿元，专业就业前景涵盖智能制造、金融科技、智慧城市等多元化赛道，成为区域数字化转型升级的重要人才储备库。