广州城市理工学院经济学(数字经济方向)紧密围绕国家数字经济发展战略,以培养高素质复合型专业人才为目标,构建了经济学与数字技术深度融合的跨学科培养体系。该方向立足粤港澳大湾区产业升级需求,强调产业数字化规划与建设能力,通过人工智能、区块链、云计算等前沿技术赋能传统经济学理论,使学生既能掌握经济规律,又能运用数字工具解决实际问题。这种“学科交叉、技术融合”的培养模式,为区域经济发展输送了大量适应新质生产力要求的应用型人才。
课程体系:理论实践双轮驱动
该专业课程设置分为三大模块:
- 经济学基础模块:包含微观经济学、宏观经济学、计量经济学等核心课程,夯实学生经济分析基础。
- 数字技术模块:涵盖Python程序设计、数据库原理及应用等技术课程,重点培养大数据分析能力。其中区块链原理及应用课程引入真实碳交易案例,模拟碳排放权定价模型开发过程。
- 数字经济应用模块:通过数字营销实验、区块链金融实训等实践课程,强化产教融合。例如在基于大数据的经济分析综合实训中,学生需完成从数据采集到商业决策的全流程项目,部分优秀作品直接应用于大湾区中小企业数字化转型方案。
能力培养:四维创新能力塑造
专业通过“理论+工具+场景+创新”四维体系构建核心能力:
- 数据驱动决策:运用统计综合模拟实训分析区域经济数据,如大湾区跨境电商交易量预测模型构建
- 产业数字化改造:在生产实习环节参与智慧物流系统优化,掌握物联网技术在供应链管理的落地应用
- 技术创新应用:依托学校粤港澳碳中和金融研究基地,开展碳足迹核算与数字孪生技术结合的课题研究
- 政策分析能力:通过数字经济统计与测度课程,解读国家“东数西算”工程对区域产业布局的影响
职业发展:三大就业主航道
毕业生主要流向三个领域:
- 政府智库与咨询机构:从事数字经济政策研究,如粤港澳大湾区数字贸易规则制定支持工作
- 金融机构科技部门:在商业银行智能风控系统开发、证券公司量化投资模型构建等领域发挥专长
- 企业数字化转型:担任制造业工业互联网平台运营主管,或跨境电商企业的数字营销总监。2024届毕业生中,有23%进入世界500强企业负责ESG数据治理相关工作。
该专业与学校金融工程、软件工程等专业形成协同效应,例如在碳金融产品开发项目中,经济学(数字经济方向)学生负责碳排放权定价模型设计,软件工程专业学生进行区块链智能合约编写,这种跨专业协作模式精准对接新质生产力发展需求。通过正大杯市场调查比赛等国家级竞赛平台,学生团队曾以《基于LSTM算法的珠三角新能源汽车消费预测》课题获得全国三等奖,彰显了理论与实践的深度融合。
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